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Microsoft DP-700 Korean Exam Overview:
| Certification Vendor: | Microsoft |
|---|---|
| Exam Name: | Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric |
| Exam Number: | DP-700 |
| Available Languages: | Spanish, French, Portuguese (Brazil), Simplified Chinese, Korean, Japanese, German, English |
| Exam Format: | Multiple choice, Multiple response, Scenario-based questions, Case studies |
| Passing Score: | 700/1000 |
| Certificate Validity Period: | 1 year (renewable) |
| Related Certifications: | Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate |
| Exam Price: | Varies by region (approx. $165 USD) |
| Real Exam Qty: | 40-60 |
| Exam Duration: | 100-120 |
| Recommended Training: | Microsoft Learn DP-700 Learning Path Microsoft Fabric Documentation |
| Exam Registration: | Pearson VUE Microsoft Exams Microsoft Learn Certification Exam Page |
| Sample Questions: |  |
| Exam Way: | Online proctored via Pearson VUE or in-person at authorized testing centers |
| Pre Condition: | No formal prerequisites, but recommended experience with Azure data services and basic data engineering concepts |
| Official Syllabus URL: | https://learn.microsoft.com/credentials/certifications/exams/dp-700/ |
Microsoft DP-700 Korean Exam Syllabus Topics:
| Section | Objectives |
|---|---|
| Develop data transformation solutions | - Data modeling and lakehouse transformation
|
| Secure and govern data in Microsoft Fabric | - Implement data security
|
| Manage and monitor data solutions | - Monitor pipelines and workloads
|
| Design and implement data ingestion solutions | - Integrate external data sources
|
What to Know About DP-700 Korean Before You Start
- Secure and govern data in Microsoft Fabric ()
- Design and implement data ingestion solutions ()
- Manage and monitor data solutions ()
Microsoft Implementing Data Engineering Solutions Using Microsoft Fabric (DP-700 Korean Version) Sample Questions:
Lakehousel이라는 이름의 호숫가 주택이 포함된 Fabric 작업 공간이 있습니다. Lakehousel에는 다음과 같은 열을 가진 Status_Target이라는 테이블이 있습니다.
* 열쇠
* 상태
* 최종 수정일
데이터 소스에는 Status_Target.Status와 동일한 열을 가진 Status.Source라는 테이블이 있습니다.
`Source`는 `Status_Target`을 채우는 데 사용됩니다. `Notebook!`이라는 이름의 노트북에서 `Status_Source`를 `sourceDF`라는 이름의 DataFrame에, `Status_Target`을 `targetDF`라는 이름의 DataFrame에 로드합니다. `Notebook!`을 사용하여 점진적 로딩 패턴을 구현해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 키 값이 동일한 모든 일치하는 레코드에 대해 Status_Target의 LastModified 값을 Status_Source의 LastModified 값으로 업데이트합니다.
* Status_Source에 존재하지만 Status_Target에 존재하지 않는 모든 레코드를 삽입합니다.
* Status_Target의 Status 값을 7일 이상 전에 마지막으로 수정되었고 Status.Source에 존재하지 않는 모든 레코드에 대해 비활성으로 설정합니다.
문장을 어떻게 완성해야 할까요? 답하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer:
Explanation:
Fabric 워크스페이스에 Pipeline1부터 Pipeline10까지 이름이 지정된 10개의 데이터 파이프라인이 있습니다. 이 데이터 파이프라인은 Lakehouse1이라는 이름의 레이크하우스에 데이터를 로드, 변환 및 게시합니다.
각 데이터 파이프라인은 실행하는 데 30분이 소요됩니다. 데이터 파이프라인은 이름에 따라 순차적으로 실행되어야 합니다. 전체 프로세스는 8시간마다 시작되어야 합니다.
모든 데이터 파이프라인이 올바른 순서로 실행되도록 오케스트레이션을 구성해야 합니다. 솔루션은 스케줄링 횟수와 관리 노력을 최소화해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
- A. 각 데이터 파이프라인에 이벤트 기반 트리거를 추가하여 새 데이터 세트가 Lakehouse1에 기록될 때 데이터 파이프라인이 시작되도록 합니다.
- B. 각 데이터 파이프라인이 8시간마다 독립적으로 실행되도록 시간 기반 스케줄을 구성합니다.
- C. 8시간마다 실행되고 Invoke 파이프라인 활동을 사용하여 다른 데이터 파이프라인을 순차적으로 호출하는 마스터 데이터 파이프라인을 생성합니다.
- D. Pipeline1이 8시간마다 실행되도록 예약하고, 이전 데이터 파이프라인이 성공적으로 완료된 후에 다음 데이터 파이프라인이 시작되도록 트리거 종속성을 구성합니다.
Correct Answer: C 🗳️
Azure DevOps Git 리포지토리의 메인 브랜치에 연결된 WS1이라는 Fabric 워크스페이스가 있습니다. WS1에는 레이크하우스, 노트북 및 파이프라인이 포함되어 있습니다.
두 명의 데이터 엔지니어가 각기 다른 기능을 위해 노트북과 담당자를 동시에 업데이트해야 합니다.
격리된 기능 개발과 메인 브랜치로의 제어된 통합을 지원하도록 버전 관리를 구성해야 합니다.
해당 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
한 엔지니어가 검토한 작업 공간 변경 사항이 다른 엔지니어의 작업 공간에 영향을 미치지 않도록 합니다.
변경 사항이 메인 브랜치에 통합되기 전에 검토를 지원해 주세요.
Git에서 Fabric 항목의 변경 사항을 추적하세요.
개발 워크플로우를 어떻게 구성해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Correct Answer:
Explanation:
이벤트하우스와 Database1이라는 KQL 데이터베이스가 포함된 Fabric 워크스페이스가 있습니다. Database1에는 다음 내용이 있습니다.
Table1이라는 이름의 테이블
Table2라는 이름의 테이블
Policy1이라는 이름의 업데이트 정책
Policy1은 Table1의 데이터를 Table2로 전송합니다.
다음은 표2의 데이터 예시입니다.
최근 Table1에 대해 다음과 같은 작업이 수행되었습니다.
StreamData 열에 temperature라는 추가 요소가 추가되었습니다.
타임스탬프 열의 데이터 형식이 날짜로 변경되었습니다.
DeviceId 열의 데이터 형식이 문자열로 변경되었습니다.
Table2에 추가 레코드를 로드할 계획입니다.
Table1에서 Table2로 로드될 두 개의 레코드는 무엇입니까? 각 정답은 완전한 풀이 과정을 나타냅니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
- A.
- B.
- C.
- D.
Correct Answer: B,D 🗳️
Explanation: Only visible for PassSureExam members. You can sign-up / login (it's free).
Lakehouse1이라는 이름의 호숫가 집이 포함된 Fabric 작업 공간이 있습니다.
외부 데이터 소스에 각각 500GB 크기의 데이터 파일이 있습니다. 매일 새로운 파일이 하나씩 추가됩니다.
변환을 적용하지 않고 데이터를 Lakehouse1에 입력해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다. 새 파일이 추가될 때 프로세스가 트리거되어야 합니다.
최고 수준의 처리량을 제공합니다.
데이터를 수집하려면 어떤 유형의 항목을 사용해야 합니까?
- A. 이벤트 스트림
- B. 스트리밍 데이터셋
- C. 데이터 파이프라인
- D. 데이터플로우 2세대
Correct Answer: C 🗳️
