Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) : Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語 Exam Questions

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Databricks Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語 Exam Syllabus Topics:

Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) Sample Questions:

1. データエンジニアは、display(df.collect()) から結果を出力する前に、多数の変換を含むインタラクティブノートブックで作業しています。ノートブックには、ワイド変換とクロス結合が含まれています。
データ エンジニアが次のエラーを受け取りました: 「Spark ドライバーが予期せず停止したため、再起動しています。ノートブックは自動的に再接続されます。」データ エンジニアはどのようなアクションを実行する必要がありますか?

A) ドライバー ノードにメモリ負荷がかからないようにコードを書き直します。
B) ドライバーが落ちないように、ノートブックを単一ノード クラスターで実行します。
C) コンピューティング メトリック UI を調べて、エグゼキューターのメモリ使用率が 90% を超えているかどうかを確認します。
D) Spark UI をチェックして、エグゼキューターの数が少なくなったため、各ステージに割り当てられているジョブの数を確認します。

2. データエンジニアは、修復履歴を含む最新のジョブ実行に関する情報を収集するアプリケーションを作成する必要があります。データエンジニアはリクエストをどのようにフォーマットすればよいでしょうか？

A) job_idとinclude_historyパラメータを指定して/api/2.1/jobs/runs/listを呼び出します。
B) run_id と include_history パラメータを指定して /api/2.1/jobs/runs/list を呼び出します。
C) job_idとinclude_historyパラメータを指定して/api/2.1/jobs/runs/getを呼び出します。
D) run_id と include_history パラメータを指定して /api/2.1/jobs/runs/get を呼び出します。

3. 天気記録の Delta テーブルは日付ごとにパーティション分割されており、以下のスキーマを持ちます。
日付 DATE、デバイスID INT、温度 FLOAT、緯度 FLOAT、経度 FLOAT
北極圏内のすべてのレコードを検索するには、以下のフィルターを使用してクエリを実行します。
緯度 > 66.3
Delta エンジンがロードするファイルを識別する方法について説明している記述はどれですか。

A) すべてのレコードは接続されたストレージにキャッシュされ、その後フィルターが適用されます
B) Deltaログをスキャンして、緯度列の最小値と最大値の統計を取得します。
C) Parquetファイルのフッターをスキャンして、緯度列の最小値と最大値の統計を取得します。
D) すべてのレコードは運用データベースにキャッシュされ、その後フィルターが適用されます。
E) Hiveメタストアは緯度列の最小および最大統計をスキャンします。

4. データ アーキテクトは、Lakehouse 内のすべてのテーブルを外部 Delta Lake テーブルとして構成することを義務付けています。
この要件を確実に満たすには、どのようなアプローチが有効でしょうか?

A) すべてのテーブル ストレージに外部データ ウェアハウスを構成する場合、すべての ELT に Databricks を活用します。
B) テーブルを作成するときは必ず location キーワードを使用してください。
C) ワークスペースを構成するときは、外部クラウド オブジェクト ストレージがマウントされていることを確認してください。
D) データベースを作成するときは必ずlocationキーワードを使用してください。
E) テーブルを作成するときは、create table ステートメントで external キーワードが使用されていることを確認します。

5. ビューは次のコードで登録されます。

ユーザーと注文は両方とも Delta Lake テーブルです。
どの文が recent_orders のクエリ結果を表していますか?

A) すべてのロジックはクエリ時に実行され、クエリの開始時点のソース テーブルの有効なバージョンを結合した結果が返されます。
B) すべてのロジックはクエリ時に実行され、クエリの終了時にソース テーブルの有効なバージョンを結合した結果が返されます。
C) テーブルが定義されるとすべてのロジックが実行され、テーブルの結合結果が DBFS に保存されます。この保存されたデータは、テーブルがクエリされたときに返されます。
D) 各ソース テーブルのバージョンはテーブル トランザクション ログに保存され、クエリ結果はクエリごとに DBFS に保存されます。

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